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If JiBX sounds like a match for your needs I encourage you to download the current distribution and give it a try .

如果 JiBX 听起来能够满足您的需求，那么我建议您下载当前的分发版，并尝试一下。

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JiBX supports user extension code for unmarshalling (and marshalling ) data structures that otherwise cannot be bound to XML .

JiBX 支持使用用户扩展代码来解组（和整理）那些原本无法绑定到 XML 的数据结构。

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In the course of developing JiBX, I've had to deal with a number of challenges to make this type of complex code generation workable .

在开发 JiBX 期间，我不得不应对许多挑战，好让这种复杂的代码生成可以工作。

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When that standard becomes available , JiBX will be able to use the standard with only minor changes to the unmarshalling context code .

当该标准可用时，JiBX 将能够使用该标准，只不过会对数据编出上下文代码作少量更改。

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One of the goals I ve set for the JiBX 2. 0 Development is to support source code enhancement as an alternative to bytecode enhancement .

我为 JiBX2.0 开发定的目标之一就是增加用源代码增强代替字节码增强的选项。

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JiBX instead uses code that it adds to your existing classes , working directly with the binary class files generated by a Java compiler.

而 JiBX 使用它添加到现有类的代码，直接使用由 Java 编译器生成的二进制类文件。

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The JiBX binding compiler described in the last section works from binding definitions that you supply .

上一节中描述的 JiBX 绑定编译器根据您提供的绑定定义进行工作。

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JiBX data binding has long been known as the fastest and most flexible approach for binding Java code to XML .

JiBX 数据绑定一直以来被认为是绑定 Java 代码与 XML 的最快且最灵活的方法。

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dom4j offers better performance than any of the data binding approaches in this area , beating JiBX by a smidgen and Zeus by not much more.

在该领域中，dom4j 提供的性能是所有数据绑定方法中最好的，比 JiBX 稍好一点，比 Zeus 更加好一点。

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JiBX reads a binding definition file to control how the code it adds to your classes converts instances to and from XML .

JiBX 读取绑定定义文件以控制它添加到您类中的代码如何在实例和 XML 之间进行相互转换。

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I 'll start with a look at the JiBX bytecode generation architecture .

首先，我先从介绍 JiBX 的字节码生成架构开始。

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Come back then for a look behind the curtains at the bytecode generation core of JiBX.

请回过头来看看在 JiBX 字节码生成内核幕后所做的工作。

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JiBX unwrapped support also differs from ADB in terms of the classes used .

JiBX 取消包装支持在使用的类方面也与 ADB 有差别。

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For the JiBX binding compiler , I found it easiest to just hide all the BCEL details within several wrapper classes .

对于 JiBX 绑定编译器，我发现最容易的方式就是把所有 BCEL 的细节隐藏在几个包装器类中。

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Because of this different API , JiBX is able to use relatively simple code to handle unmarshalling.

因为使用了这个不同的 API ，所以 JiBX 能够使用相对简单的代码来处理数据编出。

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You can pass a writer instead of a stream , as well as some other variations -- again, see the JavaDocs on the JiBX site for details .

您可以传递一个记录器（而不是流）和其它一些变体 —重申一次，请参阅 JiBX 站点上的 JavaDocs 以获取详细信息。

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The biggest single difference between JiBX and the other data binding frameworks is in how they handle an input XML document .

JiBX 和其它数据绑定框架之间的一个最大区别在于它们处理输入 XML 文档的方式。

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Download the JiBX data-binding framework , which lets you adapt existing code for use with Axis2 or other XML applications .

下载 JiBX 数据绑定框架，可通过其调整现有代码，以与 Axis2 或其他 XML 应用程序一起使用。

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It generates WSDL and schema along with the corresponding JiBX binding definition , assuring that all the artifacts match .

它产生 WSDL 和模式，以及对应的 JiBX 绑定定义，确保所有的元件匹配。

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The binding compiler adds JiBX binding code to your class files , preparing them for use with the JiBX runtime .

绑定编译器将 JiBX 绑定代码添加到您的类文件，编译它们以在 JiBX 运行时使用。

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Because of these choices , JiBX deliberately differs from the established data binding frameworks in several respects .

由于这些选择，所以 JiBX 与已建立的数据绑定框架在几个方面都有明显的不同。

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