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subproblems

网络子问题

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子问题

子问题（Subproblems）话语切分（Speech segmentation）在多数的口语中，语音表示连续的字母互相结合在一起，因此模 …

1

The whole problem is transformed into a combination of projected subproblems , and problem solving in this space is more efficient .

原有的完整问题被转换成多个子问题的组合，在这维度降低的空间中求解将更有效率。

2

An optimal solution to the problem could be constructed from optimal solutions to subproblems of the original problem .

一个问题的最优解能够用原始问题的子问题的最优解构造得到。

3

We establish a quasi-Newton algorithm for solving a class of variational inequality problems which subproblems are linear equations.

引言牛顿型方法是解变分不等式的一类重要数值迭代算法。

4

These subproblems are then distributed to worker nodes , which solve the problem and return the results to the master node .

然后将这些子问题发布给工作节点，由它处理后再将结果返回给主节点。

5

The three values below correspond, respectively, to the values returned by the three recursive subproblems I listed earlier .

下面三个值分别对应着我在前面列出的三个递归子问题返回的值。

6

In each example you'll somehow compare two sequences , and you'll use a two-dimensional table to store the solutions to subproblems.

在每个示例中，都会比较两个序列，而且将使用二维表格存储子问题的解。

7

All the subproblems, with are strongly monotone VIP and have a common structure , can be treated by one subroutine .

方法中的子问题均是强单调变分不等式问题且具有相同的结构，可以用同一号程序进行处理。

8

In the map step , the document is taken by the master node and the problem is divided into subproblems.

在 Map 步骤中，由主节点接收文档并将问题划分为多个子问题。

9

But because the sorting of the subproblems can be done in parallel, it parallelizes better than quick-sort .

但是因为子问题的排序能够并行完成，所以合并排序的并行性比快速排序好。

10

Dynamic programming is used when recursion could be used but would be inefficient because it would repeatedly solve the same subproblems.

在可以使用递归，但因为递归重复解决相同的子问题造成效率低下的时候，则可以采用动态编程。

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