给定通带截止频率 和阻带截止频率 ,6dB截止频率 如何计算得到?

WP是通带截止频率，WS是阻带截止频率。需要除以采样率的一半进行归一化，即变为（0-1）。比如设计一个低通滤波器，wp=500,ws=600，就是说500hz以下的频率可以通过，600以上的被滤除，500-600hz反映在频谱图上是一个过度的波段，因为不可能是完全垂直陡峭的。wp=500HZ，ws=600HZ，带入到buttord函数前，要进行频率和弧度的转换。例如：wp=500HZ，ws=600HZ转换为弧度就是wp=2*pi*500/fs,ws=2*pi*500/fs，然后把其带入buttord函数中，即buttord(wp/pi,ws/pi,Rp,Rs)。扩展资料：注意事项butter函数是求Butterworth数字滤波器的系数，在求出系数后对信号进行滤波时用filter函数。设计滤波器就是设计滤波器系数[B,A]。[B,A] = BUTTER(N,Wn,"high") 用来设计高通滤波器[B,A] = BUTTER(N,Wn,"low") designs a lowpass filter.低通滤波器[B,A] = BUTTER(N,Wn)带通滤波器N是滤波器的阶数，大概取个整数就可以了。Wn的确定跟采样频率Fs有关。对于原始信号x。比如说你的采样频率Fs=1000Hz，设计一个8阶、通带为100-200Hz的带通滤波器：[b,a]=butter(8,[0.2 0.4])=butter(8,[100/(1000/2) 200/(1000/2) ])这里Fa=Fs/2，Fa是分析频率，得到滤波器系数后，就可以直接用了。y=filter(B,A,x)

不一定。根据查询相关公开信息显示，通带截止频率并不是特指的是带通，高通低通带通带阻都有通带截止频率，通带截止频率不是一定大于阻带截止频率的。频率是单位时间内完成周期性变化的次数，是描述周期运动频繁程度的量，常用符号f或ν表示，单位为秒分之一，符号为s，频率概念不仅在力学、光学中应用，在量子力学、电磁学与无线电技术中也常使用。

1、如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减，如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器，写出设计步骤。答：将模拟频率转换成数字频率，确定理想滤波器 的特性；由 求出 ；选择适当的窗函数，并根据线性相位条件确定窗函数的长度N；在MATLAB中，可由w=boxcar(N)（矩形窗）、w=hanning(N)（汉宁窗）、w=hamming(N)（汉明窗）、w=Blackman(N)（布莱克曼窗）、w=Kaiser(N,beta)（凯塞窗）等函数来实现窗函数设计法中所需的窗函数。由h(n)= (n).w(n), 0≤n≤ N-1，得出单位脉冲响应h(n)。 1、如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减，如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器？写出设计步骤。答：① 首先确定模拟带通滤波器的技术指标。② 确定归一化低通技术要求③ 设计归一化低通④ 将低通转化为带通

在电子学中，截止频率是用来说明电路频率特性指标的一个特殊频率。当保持电路输入信号的幅度不变，改变频率使输出信号降至最大值的0.707倍，用频响特性来表述-3dB点处即为截止频率。通俗点说，截止频率就是指一个系统的输出信号能量开始大幅下降或者在带阻滤波器中为大幅上升的边界频率（一般以-3dB为界限）。在高频端和低频端各有一个截止频率，分别称为上截止频率和下截止频率，两个截止频率之间的频率范围称为通频带。一、概述电子滤波器等信号传输通道中的诸如低通、高通、带通、带阻等频带特性都应用了截止频率的概念。截止频率有时被定义为电子滤波器的导通频带和截止频带的交点，例如电路标称输出信号减3分贝的位置的频率。在带阻滤波器中，截止频率则被定义在输出信号能量大幅上升（或大幅下降）、失去“阻止”（或失去“通过”）信号效果的位置。在波导管或者天线的例子中，截止频率通常包括上限频率和下限频率。截止频率的概念除了在电子工程有广泛应用，截止频率的概念还在等离子区振荡中有所应用。二、滤波器的截止频率1、低通滤波器的截止频率当信号频率低于这个截止频率时，信号得以通过；当信号频率高于这个截止频率时，信号输出将被大幅衰减。这个截止频率即被定义为通带和阻带的界限。2、高通滤波器的截止频率当信号频率高于这个截止频率时，信号得以通过；当信号频率低于这个截止频率时，信号输出将被大幅衰减。这个截止频率即被定义为通带和阻带的界限。3、带通滤波器的截止频率与通带宽度通带范围内频率的信号可以通过，频率位于截止频率两侧的信号则大幅衰减。4、带阻滤波器的截止频率与通带宽度与带通滤波器相反， 带阻滤波器可以抑制、衰减指定频率附近范围的信号；而在其他频率范围的信号则可以顺利通过。与带通滤波器有两个截止频率不同的是，带阻滤波器只有一个截止频率。

pi fs的关系是Fs*w = 2*pi*f数字滤波器设计中，Wp和Ws为归一化角频率，如果工程要求设计低通数字滤波器满足通带截止频率为fp = 40，阻带截止频率fs = 50，则fp，fs和Wp，Ws之间的转换关系为：Wp = 2*pi*fp/Fs;Ws = 2*pi*fs/Fs。截止频率的定义低通滤波器顾名思义就是低频率成分通过，高频率成分截止，那么在设计一个低通滤波器时首先要明白想要截止多大的频率。截止频率的定义是当输出幅值响应下降到输入幅值的-3dB ( 20*log(1/sqrt(2)) )，也就是0.707(也就是 1/sqrt(2))时对应的频率，也称3db截频。%%巴特沃斯数字滤波器函数：[n,Wc] = buttord(Wp/pi,Ws/pi,Ap,As)；[b,a] = butter(n,Wc,"low");%低通滤波器。

通带截止频率和阻带截止频率截止频率是系统中最重要的性能参数之一，它决定了信号在滤波器中传输的范围。截止频率是指信号从滤波器通过的最高频率，也就是说，当信号的频率大于截止频率时，它将不会被滤波器通过。 截止频率分为通带截止频率和阻带截止频率两种。通带截止频率表明滤波器允许信号在一定阈值以内传输，而大于这个阈值的信号则不会通过。通带截止频率也许是一个很低的数字，表明你想要仅仅通过一小部分特定长度的信号；也有可能是一个很大的数字，表明你想要几乎所有信号都能够通过。而对于阻带截止频率来说，它代表了允许信号传输的最大界限；就是说当信号位于这个界限之上时将不再允许传输。因此，如果你想要使用滤波器来去抖动、去噪声、去干扰第 1 页广州智尊压滤机 价格就是给力 品质优最近1小时前有人咨询相关问题广州智尊压滤机 价格便宜，高效节能，经久耐用，操作舒适，可靠性高!为您提供更方便的售前，售后服务!点击立即咨询，了解更多详情咨询广州市智尊环保设备 广告电流以及其他影响性能的干扰因子；就要使用适当的截歞 阈值来进行处理。总之, 通带截正 高度依赖了对所要处理的信号的相对强度要求; 而考虑到对干扰单元的处理, 阻带截正 可以在一定阈值以上将干扰电流龗 等隔开, 使电子回路在不含干扰单元前听工作。

六阶高通滤波器的设计需要先确定滤波器的通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减和阻带最小衰减等参数。可以根据下面的步骤计算：1、确定通带截止频率和阻带截止频率。根据实际需求，确定滤波器的通带截止频率和阻带截止频率。2、确定通带最大衰减和阻带最小衰减。根据实际需求，确定六阶高通滤波器的通带。3、计算极点的频率。根据通带截止频率和阻带截止频率，计算出滤波器的极点频率。4、计算极点的品质因数。根据通带最大衰减和阻带最小衰减，计算出滤波器的极点品质因数。5、计算传递函数。根据滤波器的极点频率和品质因数，计算出六阶高通滤波器的传递函数。6、根据传递函数确定滤波器电路。根据传递函数，设计出符合要求的滤波器电路。

截止频率是指一个系统的输出信号能量开始大幅下降（在带阻滤波器中为大幅上升）的边界频率。电子滤波器等信号传输通道中的诸如低通、高通、带通、带阻等频带特性都应用了截止频率的概念。截止频率有时被定义为电子滤波器的导通频带和截止频带的焦点，例如电路标称输出信号减3分贝的位置的频率。在带阻滤波器中，截止频率则被定义在输出信号能量大幅上升（或大幅下降）、失去“阻止”（或失去“通过”）信号效果的位置。在波导管或者天线的例子中，截止频率通常包括上限频率和下限频率。 截止频率的概念除了在电子工程有广泛应用，截止频率的概念还在等离子区振荡中有所应用。通带截止频率通带截止频率是滤波器中的带通滤波器的截止频率。带通滤波器是只允许u01921——u01922间的频率成分通过，其他频率成分衰减为零。

1、如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减，如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器，写出设计步骤。答：将模拟频率转换成数字频率，确定理想滤波器 的特性；由 求出 ；选择适当的窗函数，并根据线性相位条件确定窗函数的长度N；在MATLAB中，可由w=boxcar(N)（矩形窗）、w=hanning(N)（汉宁窗）、w=hamming(N)（汉明窗）、w=Blackman(N)（布莱克曼窗）、w=Kaiser(N,beta)（凯塞窗）等函数来实现窗函数设计法中所需的窗函数。由h(n)= (n).w(n), 0≤n≤ N-1，得出单位脉冲响应h(n)。 1、如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减，如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器？写出设计步骤。答：① 首先确定模拟带通滤波器的技术指标。② 确定归一化低通技术要求③ 设计归一化低通④ 将低通转化为带通

带通让某频段有用信号通过，带阻让某频段信号滤除，构成一致，只是传送方向不一样，带通让信号流向下一环节，带阻则对地短接被滤除。

无论是什么样的滤波器，一般都是指-3db的位置，也就是说从滤波器的通带的增益算起，下降-3db的位置。由于db的计算公式是20*log10(x),x为信号某一个频率上真正的幅值，所以稍加计算可得，-3db实际相当于频率增益下降到了原来的0.707，而不是一半。对于低通滤波器，是低于某个频率为通带，高于某个频率为阻带。如果要输入9.5KHz～1.5KHz的方波，则9.5KHz～1.5KHz这些频率必须在通带之内，所以滤波器的截止频率要高于9.5KHz。 上图所示为一个一阶的高通滤波器。它的截止频率由下式决定：当信号频率高于这个截止频率时，信号得以通过；当信号频率低于这个截止频率时，信号输出将被大幅衰减。这个截止频率即被定义为通带和阻带的界限。低通滤波器是阻止大于截止频率的信号通过。高通滤波器是阻止小于截止频率的信号通过，二者组合就会得到带通滤波器。其他的滤波器基本都是在 RC 基本滤波器的基础上衍生出来的。 上图所示的是一个带通滤波器的波德图。如图所示，fl和fr分别为低频、高频信号功率降低一半的点，即上下限截止频率，两个截止频率中间的频率范围称作“通带宽度”，通带中心的频率f0称作“中心频率”。通带范围内频率的信号可以通过，频率位于截止频率两侧的信号则大幅衰减。

对于FIR滤波器,不需要确定通带和阻带的边界频率,而是要确定过渡带的中心频率.从窗函数设计原理可以看出,理想滤波器的截止频率位于通带和阻带截止频率的中心处,确定中心频率后,通过增大FIR的阶数,就可以使通阻带截止频率向中心频率不断靠近,阶数区域无穷时,三个频率重合.

你问的应该是通带截止频率和阻带（止带）截止频率吧？理想滤波器矩形系数是1，但是实际上是达不到的，所以就会存在一个过度频带。所以也就存在了截止频率。例如图中，m1是通带截止频率，m2是阻带截止频率

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无论是什么样的滤波器，一般都是指-3db的位置，也就是说从滤波器的通带的增益算起，下降-3db的位置。由于db的计算公式是20*log10(x),x为信号某一个频率上真正的幅值，所以稍加计算可得，-3db实际相当于频率增益下降到了原来的0.707，而不是一半。对于低通滤波器，是低于某个频率为通带，高于某个频率为阻带。如果要输入9.5KHz～1.5KHz的方波，则9.5KHz～1.5KHz这些频率必须在通带之内，所以滤波器的截止频率要高于9.5KHz。扩展资料：滤波器的分类有很多种方法。例如：1 按频率选择的特性可以分为：低通、高通、带通、带阻滤波器等；2 按实现方式可以分为：LC滤波器、声表面波/体声波滤波器、螺旋滤波器、介质滤波器、腔体滤波器、高温超导滤波器、平面结构滤波器。3 按不同的频率响应函数可以分为：切比雪夫、广义切比雪夫、巴特沃斯、高斯、贝塞尔函数、椭圆函数等。对于不同的滤波器分类，主要是从不同的滤波器特性需求来描述滤波器的不同特征。滤波器的这种众多分类方法所描述的滤波器不同的众多特征，集中体现出了实际工程应用中对滤波器的需求是需要综合考量的，也就是说对于用户需求来做设计时，需要综合考虑用户需求。滤波器选择时，首先需要确定的就是应该使用低通、高通、带通还是带阻的滤波器。参考资料：百度百科——低通滤波器

理想滤波器有一个截止频率。在物理学和电机工程学中，一个系统的输出信号的能量通常随输入信号的频率发生变化频率响应。截止频率是指一个系统的输出信号能量开始大幅下降在带阻滤波器中为大幅上升的边界频率。电子滤波器等信号传输通道中的诸如低通、高通、带通、带阻等频带特性都应用了截止频率的概念。截止频率有时被定义为电子滤波器的导通频带和截止频带的交点，例如电路标称输出信号减3分贝的位置的频率。在带阻滤波器中，截止频率则被定义在输出信号能量大幅上升或大幅下降、失去阻止或失去通过信号效果的位置。不同滤波器的截止频率：1、低通滤波器的截止频率。当信号频率低于这个截止频率时，信号得以通过；当信号频率高于这个截止频率时，信号输出将被大幅衰减。这个截止频率即被定义为通带和阻带的界限。2、高通滤波器的截止频率。当信号频率高于这个截止频率时，信号得以通过；当信号频率低于这个截止频率时，信号输出将被大幅衰减。这个截止频率即被定义为通带和阻带的界限。3、带通滤波器的截止频率与通带宽度。通带范围内频率的信号可以通过，频率位于截止频率两侧的信号则大幅衰减。4、带阻滤波器的截止频率与通带宽度。与带通滤波器相反，带阻滤波器可以抑制、衰减指定频率附近范围的信号；而在其他频率范围的信号则可以顺利通过。

计算方法：利用系统函数的模来表示电路的放大倍数，由于20lgA（ω）=-3dB，解得A（ω）=10^-0.15=0.707945784≈1/√2。又因为A（ω）=|H（jω）|，则|H（jω）|^2=1/2。在高频端和低频端各有一个截止频率，分别称为上截止频率和下截止频率。两个截止频率之间的频率范围称为通频带。当保持输入信号的幅度不变，改变频率使输出信号降至最大值的0.707倍，即用频响特性来表述即为-3dB点处即为截止频率，它是用来说明频率特性指标的一个特殊频率。扩展资料：截止频率有时被定义为电子滤波器的导通频带和截止频带的焦点，例如电路标称输出信号减3分贝的位置的频率。在带阻滤波器中，截止频率则被定义在输出信号能量大幅上升、失去“阻止”信号效果的位置。在波导管或者天线的例子中，截止频率通常包括上限频率和下限频率。当信号频率低于这个截止频率时，信号得以通过。当信号频率高于这个截止频率时，信号输出将被大幅衰减，这个截止频率即被定义为通带和阻带的界限。通带范围内频率的信号可以通过，频率位于截止频率两侧的信号则大幅衰减。与带通滤波器相反， 带阻滤波器可以抑制、衰减指定频率附近范围的信号；而在其他频率范围的信号则可以顺利通过。右图是一个带阻滤波器的波德图。参考资料：百度百科-截止频率参考资料：百度百科-通带截止频率

必须在开环二阶系统中，而且只能确定最小相位环节！幅频特性：｜G（jω）｜＝20√（ω＾2＋36）／（ω√（4ω＾2＋（20－ω）＾2））另外：G（jω）＝（20／ω）（ω－6j）／（20－ω＾2＋j2ω）＝（20／ω）（ω－6j）（20－ω＾2－j2ω）／［（20－ω＾2）＾2＋4ω＾2］＝（20／ω）［8ω－ω＾3＋j（4ω＾2－120）］／［（20－ω＾2）＾2＋4ω＾2］设相频特性为φ（ω），则：tanφ（ω）＝（4ω＾2－120）／（8ω－ω＾3）S用j代替，j是角频率，j是虚单位。整个表达式变成一个复数，表达式中的模为幅频特性A()，表达式中的幅角为相频特性A()。扩展资料幅度大的地方对应通带，也就是对应频率成分通过系统有较小衰减，幅度小的地方对应阻带，也就是对应频率成分通过系统有较大衰减，根据这个特性，可以用来观测比较滤波器的情况，观察其是否符合要求也就是作为滤波器的技术指标。理想滤波器是分段常数型的，对应的脉冲响应是无限长的sinc函数，实际系统不可能实现，因此要对脉冲响应进行截断处理，这就在频域产生吉布斯效应，也就是在通带和阻带内形成波动，并且不再尖锐截止，产生过度带。同时可以画幅频特性曲线，这样可以主要检查设计的滤波器是否满足要求，主要指标有:通带截止频率，阻带截止频率，通带波纹和阻带衰减是否达到要求。参考资料来源：百度百科-开环传递函数

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计算方法：利用系统函数的模来表示电路的放大倍数，由于20lgA（ω）=-3dB，解得A（ω）=10^-0.15=0.707945784≈1/√2。又因为A（ω）=|H（jω）|，则|H（jω）|^2=1/2。在高频端和低频端各有一个截止频率，分别称为上截止频率和下截止频率。两个截止频率之间的频率范围称为通频带。当保持输入信号的幅度不变，改变频率使输出信号降至最大值的0.707倍，即用频响特性来表述即为-3dB点处即为截止频率，它是用来说明频率特性指标的一个特殊频率。扩展资料：截止频率有时被定义为电子滤波器的导通频带和截止频带的焦点，例如电路标称输出信号减3分贝的位置的频率。在带阻滤波器中，截止频率则被定义在输出信号能量大幅上升、失去“阻止”信号效果的位置。在波导管或者天线的例子中，截止频率通常包括上限频率和下限频率。当信号频率低于这个截止频率时，信号得以通过。当信号频率高于这个截止频率时，信号输出将被大幅衰减，这个截止频率即被定义为通带和阻带的界限。通带范围内频率的信号可以通过，频率位于截止频率两侧的信号则大幅衰减。与带通滤波器相反， 带阻滤波器可以抑制、衰减指定频率附近范围的信号；而在其他频率范围的信号则可以顺利通过。右图是一个带阻滤波器的波德图。参考资料：百度百科-截止频率参考资料：百度百科-通带截止频率

产品名称：K&L可调带阻滤波器3TNF-200/400-N/N频率范围（MHz）：200-4003dB带宽范围（MHz）：3-740dB带宽（Min KHz）：300切槽深度：50 dB长度（Inch/mm）：6.56/167宽度（Inch/mm）：5.38/137高度（Inch/mm）：2.75/70驻波比：1.5:1插入损耗：＜ 0.5 dB阻抗：50 Ohms功率：50 Watts CW刻度精确度：+/- 1%连接器形式：Type N请访问：上海欧桥微波网

WP是通带截止频率，WS是阻带截止频率。需要除以采样率的一半进行归一化，即变为（0-1）。比如设计一个低通滤波器，wp=500,ws=600，就是说500hz以下的频率可以通过，600以上的被滤除，500-600hz反映在频谱图上是一个过度的波段，因为不可能是完全垂直陡峭的。wp=500HZ，ws=600HZ，带入到buttord函数前，要进行频率和弧度的转换。例如：wp=500HZ，ws=600HZ转换为弧度就是wp=2*pi*500/fs,ws=2*pi*500/fs，然后把其带入buttord函数中，即buttord(wp/pi,ws/pi,Rp,Rs)。扩展资料：注意事项butter函数是求Butterworth数字滤波器的系数，在求出系数后对信号进行滤波时用filter函数。设计滤波器就是设计滤波器系数[B,A]。[B,A] = BUTTER(N,Wn,"high") 用来设计高通滤波器[B,A] = BUTTER(N,Wn,"low") designs a lowpass filter.低通滤波器[B,A] = BUTTER(N,Wn)带通滤波器N是滤波器的阶数，大概取个整数就可以了。Wn的确定跟采样频率Fs有关。对于原始信号x。比如说你的采样频率Fs=1000Hz，设计一个8阶、通带为100-200Hz的带通滤波器：[b,a]=butter(8,[0.2 0.4])=butter(8,[100/(1000/2) 200/(1000/2) ])这里Fa=Fs/2，Fa是分析频率，得到滤波器系数后，就可以直接用了。y=filter(B,A,x)

对于FIR滤波器，不需要确定通带和阻带的边界频率，而是要确定过渡带的中心频率。从窗函数设计原理可以看出，理想滤波器的截止频率位于通带和阻带截止频率的中心处，确定中心频率后，通过增大FIR的阶数，就可以使通阻带截止频率向中心频率不断靠近，阶数区域无穷时，三个频率重合。

计算方法：利用系统函数的模来表示电路的放大倍数，由于20lgA（ω）=-3dB，解得A（ω）=10^-0.15=0.707945784≈1/√2。又因为A（ω）=|H（jω）|，则|H（jω）|^2=1/2。在高频端和低频端各有一个截止频率，分别称为上截止频率和下截止频率。两个截止频率之间的频率范围称为通频带。当保持输入信号的幅度不变，改变频率使输出信号降至最大值的0.707倍，即用频响特性来表述即为-3dB点处即为截止频率，它是用来说明频率特性指标的一个特殊频率。扩展资料：截止频率有时被定义为电子滤波器的导通频带和截止频带的焦点，例如电路标称输出信号减3分贝的位置的频率。在带阻滤波器中，截止频率则被定义在输出信号能量大幅上升、失去“阻止”信号效果的位置。在波导管或者天线的例子中，截止频率通常包括上限频率和下限频率。当信号频率低于这个截止频率时，信号得以通过。当信号频率高于这个截止频率时，信号输出将被大幅衰减，这个截止频率即被定义为通带和阻带的界限。通带范围内频率的信号可以通过，频率位于截止频率两侧的信号则大幅衰减。与带通滤波器相反， 带阻滤波器可以抑制、衰减指定频率附近范围的信号；而在其他频率范围的信号则可以顺利通过。右图是一个带阻滤波器的波德图。参考资料：百度百科-截止频率参考资料：百度百科-通带截止频率

计算机为开发平台，经过设计输入、仿真、测试和校验，直至达到预期结果。本文使用MathWorks公司的MATLAB软件和Altera公司的FPGA开发软件Quartus II进行FIR滤波器的设计仿真，并给出了设计的一般步骤。该方法能够直观地检验滤波器的设计效果，提高设计效率，缩短设计周期。 1 FIR滤波器原理1.1 FIR滤波器基本结构FIR滤波器的数学表达式为 ：式中：N为FIR滤波器的抽头数；x(n)为第n时刻的输入样本；h(i)为FIR滤波器第i级抽头系数。 普通的直接型FIR滤波器结构如图1所示。 在自适应处理、数据通信等领域中往往要求信号在传输过程中不能有明显的相位失真，FIR滤波器可以做到线性相位满足此要求。FIR滤波器实质上是一个分节的延迟线，把每一节的输出加权累加，得到滤波器的输出。对于FIR滤波器的单位脉冲响应h(i)只要满足以下2个条件之一，则为线性相位滤波器。 线性相位的FIR滤波器具有中心对称的特性，其对称中心在N/2处。1.2 窗函数设计方法 FIR滤波器的设计方法有窗函数法、频率取样法和最优化设计法。其中窗函数法是设计FIR滤波器最简单有效的方法，也是最常用的方法。在本设计中，所用到的滤波器的系数都是借助于窗函数法完成的。窗函数设计法是一种通过截短和计权的方法使无限长非因果序列成为有限长脉冲响应序列的设计方法。利用加窗函数进行截断和平滑，以实现一个物理可实现且具有线性相位的FIR滤波器的设计目的。 FIR滤波器的窗函数法设计过程为：式中：Hd(ejΩ)为逼近的理想滤波器频率响应；hd(k)为理想滤波器的单位脉冲响应，是无限长序列。 为获取实际应用的FIR滤波，需将hd(k)截断，用有限长的h(k)近似表示，用窗函数可以避免吉布斯现象h(k)=hd(k)ω(k)，最后得到实际FIR滤波的频率响应H(ejΩ)。 设计常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、海明窗、凯撒窗等。凯撒窗是一种适应性较强的窗，可同时调整主瓣宽度和旁瓣电平，所以本设计选择凯撒窗实现。1.3 FPGA设计中的流水线原则 在FPGA设计中，为提高系统的运行速度，而将指令分为几个子操作，每个子操作由不同的单元完成，这样，每一级的电路结构得到简化，从而减少输入到输出间的电路延时，在较小的时钟周期内就能够完成这一级的电路功能。在下一个时钟周期到来时，将前一级的结果锁存为该级电路的输人，这样逐级锁存，由最后一级完成最终结果的输出。也就是说，流水线技术是将待处理的任务分解为相互有关而又相互独立、可以顺序执行的子任务来逐步实现。本设计在处理加法器时，利用对称和流水线技术来提高滤波器的性能。2 基于计算机辅助的FIR滤波器设计流程 随着DSP技术在FPGA上的应用越来越广泛，FPGA制造商相继推出了一些可以快速简单进行DSP设计的辅助性软件，利用这些软件的结合可以简化FIR滤波器设计。本设计将常用的MATLAB软件和FPGA的设计软件Quartus II结合起来仿真。其设计流程的步骤如下。1)在MATLAB中进行仿真设计和修改设计指标为：采样频率1000 Hz，f1=314 Hz,f2=417 Hz，阻带衰减40 dB。通过参数指标确定所需的阶数和参数值，部分程序如下：wp=0.2*pi； //通带截止频率W8=0.3*pi； //阻带截止频率As=40； //最小阻带衰减tr_width=ws-wp； //带宽M=ceil((As-7.95)/(14.36*tr-width)； //按凯撒窗计算滤波器长度disp(["order"，num2str(M)])；n=[0:1:M-1]；%beta=0.1102*(As-8.7)； //计算beta值(As>50)beta=0.5842*(A8-21)^0.4+0.07886*(As-21)； //(21<As<50)，beta=3.3953求出窗函数：w_kai=(kaiser(M,beta))"；//求凯撒窗函数求理想和实际脉冲响应：hd=ideal_lp(wc,M)； //理想脉冲h=hd.*w_kai； //凯撒窗下实际脉冲由图2、图3验证技术指标。如果不满足，则要改变带宽，或改变窗形状重新计算。现在由图可见，满足设计要求。2)利用Simulink检验滤波效果 Simulink是MATLAB中一个专门用于对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包。通过调用模块，可以构成仿真数字滤波器特性的结构框图。输人低频10 Hz和高频600 Hz的两个信号，利用所设计的滤波器进行滤波。建立仿真电路结构，导入前面所设计的FIR滤波器，如图4所示。 通过输入(图5(a))、输出波形(图5(b))的比较可看出，该FIR滤波器可以将高频部分有效的滤除。3)Quartus II设计及仿真 对MATLAB信号处理工具箱产生的滤波器模型及系数，用Quartus II进行设计仿真。Quartus II软件是Altera公司主推的FPGA设计软件，是集设计输入、编译、综合、仿真、布线、下载于一体的设计软件。由于MATLAB产生的滤波器系数是小数，将其转换为12位二进制系数使用。限于篇幅，采用采样频率 =5 MHz，截止频率fc=1.5 MHz，阶数15，凯撒窗的设计指标。首先建一个block diagram文件通过功能模块的搭建进行滤波器的设计，通过编译综合功能对生成的文件进行编译和综合，然后生成的顶层模块，见图6。 由MATLAB产生的FIR数字滤波器的系数如下：h[0]=h[15]=0.039907834316444589h[0]=h[15]=81D=000001010001=51Hh[1]=h[14]=-0.014451669844537473h[1]=h[14]= -29 D = -000000011101=FE3Hh[2]=h[13]=-0.045307614673700439h[2]=h[13]=-92 D = -000001011100=FA4Hh[3]=h[12]=0.05598422134210561h[3]=h[12]=114 D =000001110010=72Hh[4]=h[11]=0.027733961872000723h[4]=h[11]=56 D =000000111000=38Hh[5]=h[10]=-0.12646776014151861h[5]=h[10]=-259 D = -000100000011=EFDHh[6]=h[9]=0.065416521018384063h[6]=h[9]=133 D =000010000101=85Hh[7]=h[8]=0.51489745091333106h[7]=h[8]=1054 D =010000011110=41EH在设计中采用流水线来提高有效的乘法器速度，该部分的VHDL代码如下：t1<=tap(0)+tap(15)；t2<=tap(1)+tap(14)；……t8<=tap(7)+tap(8)；t9< = -t2：t10< = -t3：……y<=t1+t9+……+t8 通过Quanus II的波形仿真功能，对输入输出进行波形仿真，对其结果进行定量分析。通过时序分析和功能分析结果，对设计进行进一步的完善，在仿真中，x为输入信号，依次为1，2，4，10，12，得到的输出结果如图7所示。经验证，仿真结果与实际运算结果一致。3 结束语 本文综合介绍了基于FPGA软件Quartus II和MATLAB的FIR滤波器的设计仿真，将两大软件综合运用后大大缩减了设计研发的时间，在算法结构上利用了流水线等优化方式。在实际应用中，可以通过对滤波器参数的修改，很容易地实现其他各种滤波器的设计，具有一定的工程设计参考价值。

你这个滤波器不是低通而是带通了。低通应当是0~2kHz。一般说通频带是指信号下降到-3dB时的带宽，但对于滤波器，往往不好用一个参数来描述它，因为还有通带内的波动，通带到阻带的过渡，阻带衰减等指标。截止频率往往也是指下降到-3dB时的频率，特别是对放大器和谐振电路。对滤波器则要具体指定。

一、先确定基准线，也就是最左边的线，过（1，20lgK）点。比如这道题，过（1，20），那么K=10，基准线是10/s。然后看斜率，斜率是-20，那分母上有一个s；斜率是-40，分母上就有两个s，以此类推。所以可以确定G0=10/[s（s/w1+1）]。最后找转折频率，也就是斜率变化的地方的频率，写在分母上。得出w1=1。G0=10/[s（s+1）]。二、低频斜率-40，两个积分环节，然后-20，有一个微分环节，再一个惯性，这个从斜率直接看出来。G（jw)的幅值不应该有，这步不对也不需要。直接写出G（jwc)的幅值，利用wc>>w2、w1，忽略1。即微分环节的高频幅值是1/τw，惯性是1/Tw。扩展资料：理想滤波器是分段常数型的,对应的脉冲响应是无限长的sinc函数,实际系统不可能实现,因此要对脉冲响应进行截断处理,这就在频域产生吉布斯效应,也就是在通带和阻带内形成波动,并且不再尖锐截止,产生过度带。同时可以画幅频特性曲线，这样可以主要检查设计的滤波器是否满足要求,主要指标有:通带截止频率,阻带截止频率,通带波纹和阻带衰减是否达到要求。接下来列举一个例子，数字滤波器的系统函数为H（Z），他在Z平面单位圆上的值为滤波器频率响应 H（e（jw）（jw为指数），其中幅度平方响应表征了滤波器频率响应的特征。参考资料来源：百度百科-幅顿特性

1. buttord（1）[N,wc]=buttord(wp，ws，αp，αs) 用于计算巴特沃斯数字滤波器的阶数N和3dB截止频率wc。 调用参数wp，ws分别为数字滤波器的通带、阻带截止频率的归一化值，要求：0≤wp≤1，0≤ws≤1。1表示数字频率pi。 αp，αs分别为通带最大衰减和组带最小衰减（dB）。 当ws≤wp时，为高通滤波器； 当wp和ws为二元矢量时，为带通或带阻滤波器，这时wc也是二元向量。 N，wc作为butter函数的调用参数。（2）[N,Ωc]=buttord(Ωp，Ωs，αp，αs，‘s") 用于计算巴特沃斯模拟滤波器的阶数N和3dB截止频率Ωc。 Ωp，Ωs，Ωc均为实际模拟角频率。 说明：buttord函数使用阻带指标计算3dB截止频率，这样阻带会刚好满足要求，而通带会有富余。2.buttap（N） [z0，p0，k0]=buttap(N) 用于计算N阶巴特沃斯归一化（3dB截止频率Ωc=1）模拟低通原型滤波器系统函数的零、极点和增益因子。 说明：如果要从零、极点模型得到系统函数的分子、分母多项式系数向量ba、aa，可调用 [B，A]=zp2tf（z0，p0，k0）3.butter（1）[b，a]=butter（N，wc，‘ftype"） 计算N阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量b、a。 调用参数N和wc分别为巴特沃斯数字滤波器的阶数和3dB截止频率的归一化值（关于pi归一化），一般是调用buttord（1）格式计算N和wc。 系数b、a是按照z-1的升幂排列。（2）[B，A]=butter（N，Ωc，‘ftype"，‘s"） 计算巴特沃斯模拟滤波器系统函数的分子、分母多项式系数向量ba、aa。 调用参数N和Ωc分别为巴特沃斯模拟滤波器的阶数和3dB截止频率(实际角频率)，可调用buttord（2）格式计算N和Ωc。 系数B、A按s的正降幂排列。 tfype为滤波器的类型： ◇ftype=high时，高通；Ωc只有1个值。 ◇ftype=stop时，带阻阻；此时Ωc=[Ωcl,Ωcu]，分别为带阻滤波器的通带3dB下截止频率和上截止频率。 ◇ ftype缺省时： 若Ωc只有1个值，则默认为低通； 若Ωc有2个值，则默认为带通；其通带频率区间Ωcl < Ω < Ωcu。 注意：所设计的带通和带阻滤波器系统函数是2N阶。因为带通滤波器相当于N阶低通滤波器与N阶高通滤波器级联。相关文章: 数学思想及理论 均匀乱数 MDSC很可能,我已经用尽了现有原始数据的所有潜能 新

matlab设置一个过滤大于2000Hz的低通滤波器怎么确定通带截止频率和阻带截止频率？

WP是通带截止频率，WS是阻带截止频率。我们想通过除以采样率的一半来标准化它，也就是0－1。例如：设计一个低通滤波器，wp=500,ws=600，即500hz以下的频率可以通过，600以上的频率可以过滤，500-600hz的频谱图中反映的是一个过度的波段。因为它不可能是完全垂直陡峭的。Wp＝500HZ，ws＝600HZ，在使用buttord函数之前，必须转换频率和弧度。例如：Wp＝500HZ，ws＝600HZ，换算成弧度为Wp＝2PI＊500／fs，ws＝2PI＊500／fs，然后将其放入buttord函数中，即buttord（Wp／PI，ws／PI，Rp，Rs）。扩展资料：注意事项butter函数是求Butterworth数字滤波器的系数，求出系数后用filter函数对信号进行滤波。设计滤波器为设计滤波器系数［B，A］。［B，A］＝BUTTER（N，Wn，＇high＇）用于设计高通滤波器［B，A］＝BUTTER（N，Wn，＇low＇）设计了一个低通滤波器［B，A］＝BUTTER（N，Wn）带通滤波器N是滤波器的阶数，大概一个整数就足够了。Wn的测定与采样频率Fs有关。对于原始信号x。例如，如果采样频率Fs＝1000Hz，设计一个通频带为100－200hz的8阶带通滤波器：［b］＝黄油黄油（8［0．2－0．4］）＝（8，100／200／（1000／2）（1000／2）））这里Fa＝Fs／2，Fa是分析频率，一旦你得到了滤波系数，你可以直接使用它。Y＝过滤器（B，A，x）

IIR（无限脉冲响应）滤波器保留传统模拟滤波器的优良幅度特性，没有考虑相位特性，所设计的滤波器一般是某种确定的非线性相位，为了得到线性相位，还要有相位校正网络，复杂度高；FIR（有限脉冲响应）滤波器在保持幅度特性满足技术要求的同时，很容易做到严格的线性相位特性。稳定和线性相位是FIR滤波器的优点。 选频滤波器：低通、带通...；其他：微分器、希尔伯特变换器、频谱校正滤波器。 四个指标 ： 通带边界频率: ‘ ； 阻带截止频率: ；通带最大衰减: ； 阻带最小衰减: 另外：3dB通带截止频率： 通常通带最大衰减越小，通带波纹越小，误差越小；阻带最小衰减越大，阻带波纹越小，误差越小。 频域范围、单位 ： 模拟： 数字: IIR数字滤波器 系统函数： 间接法 （先设计模拟滤波器，再转换） 巴特沃斯低通滤波器：滤波器阶数 越大，通带越平坦，过度带越窄，过渡带与阻带幅度下降越快。实际上是根据四个指标求取 和 （3dB截止频率）的过程。无论通带还是阻带都是单调递减函数。 切比雪夫1型：振幅特性在通带内是等波纹的；切比雪夫2型：振幅特性在阻带内是等波纹的；这样设计可以使得滤波器阶数大大降低。 椭圆滤波器：在通带和阻带内都具有等波纹特性。阶数最低，性价比最高。 贝塞尔滤波器：在整个通带逼近线性相位特性，而其幅频特性的过渡带比其让滤波器宽的多。 直接法 将系统函数 从 平面转换到 平面。 1、脉冲响应不变法 利用时域逼近方法，对 进行等间隔采样，将 作为数字滤波器的单位脉冲响应，那么数字滤波器的系统函数 就是 的 变换。 映射关系： 所以 为了不发生频谱混叠: 往往避免 太大增益 总结 ：脉冲响应不变法优点是频率变换关系是线性的，即 ，由于是模仿模拟滤波器的单位冲激响应波形，时域特性逼近好。最大缺点是可能会产生不同程度的频谱混叠失真，其只适合于 低通、带通滤波器 。 2、双线性变换法 为了克服脉冲响应不变法缺点，将整个模拟频率轴压缩到 之间。 3、切比雪夫等波纹最佳逼近法设计FIR滤波器 FIR滤波器的阶数一般是IIR阶数的5至10倍，但是IIR滤波器要想有线性相位特性，必须进行相位校正。

计算方法：利用系统函数的模来表示电路的放大倍数，由于20lgA（ω）=-3dB，解得A（ω）=10^-0.15=0.707945784≈1/√2。又因为A（ω）=|H（jω）|，则|H（jω）|^2=1/2。在高频端和低频端各有一个截止频率，分别称为上截止频率和下截止频率。两个截止频率之间的频率范围称为通频带。当保持输入信号的幅度不变，改变频率使输出信号降至最大值的0.707倍，即用频响特性来表述即为-3dB点处即为截止频率，它是用来说明频率特性指标的一个特殊频率。扩展资料：截止频率有时被定义为电子滤波器的导通频带和截止频带的焦点，例如电路标称输出信号减3分贝的位置的频率。在带阻滤波器中，截止频率则被定义在输出信号能量大幅上升、失去“阻止”信号效果的位置。在波导管或者天线的例子中，截止频率通常包括上限频率和下限频率。当信号频率低于这个截止频率时，信号得以通过。当信号频率高于这个截止频率时，信号输出将被大幅衰减，这个截止频率即被定义为通带和阻带的界限。通带范围内频率的信号可以通过，频率位于截止频率两侧的信号则大幅衰减。与带通滤波器相反， 带阻滤波器可以抑制、衰减指定频率附近范围的信号；而在其他频率范围的信号则可以顺利通过。右图是一个带阻滤波器的波德图。参考资料：百度百科-截止频率参考资料：百度百科-通带截止频率

1、如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减，如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器，写出设计步骤。答：将模拟频率转换成数字频率，确定理想滤波器 的特性；由 求出 ；选择适当的窗函数，并根据线性相位条件确定窗函数的长度N；在MATLAB中，可由w=boxcar(N)（矩形窗）、w=hanning(N)（汉宁窗）、w=hamming(N)（汉明窗）、w=Blackman(N)（布莱克曼窗）、w=Kaiser(N,beta)（凯塞窗）等函数来实现窗函数设计法中所需的窗函数。由h(n)= (n).w(n), 0≤n≤ N-1，得出单位脉冲响应h(n)。 1、如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减，如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器？写出设计步骤。答：① 首先确定模拟带通滤波器的技术指标。② 确定归一化低通技术要求③ 设计归一化低通④ 将低通转化为带通

①用窗函数法设计的滤波器，如果在阻带截止频率附近刚好满足，则离开阻带截止频率越远，阻带衰减富裕量越大，即存在资源浪费；② 几种常用的典型窗函数的通带最大衰减和阻带最小衰减固定，且差别较大，又不能分别控制。所以设计的滤波器的通带最大衰减和阻带最小衰减通常都存在较大富裕。如本实验所选的blackman窗函数，其阻带最小衰减为74dB,而指标仅为60dB。 ③ 用等波纹最佳逼近法设计的滤波器，其通带和阻带均为等波纹特性，且通带最大衰减和阻带最小衰减可以分别控制，所以其指标均匀分布，没有资源浪费，所以期阶数低得多。

对带通滤波器而言，通带截止频率是指通过的信号最低的频率，而阻带截止频率是阻隔信号的最低频率，一个是通过频率，一个阻止频率。通带范围内频率的信号可以通过,频率位于截止频率两侧的信号则大幅衰减。对带通滤波器而言,通带截止频率是指通过的信号最低的频率,而阻带截止频率是阻隔信号的最低频率,一个是通过频率,一个阻止频率 。

计算方法：利用系统函数的模来表示电路的放大倍数，由于20lgA（ω）=-3dB，解得A（ω）=10^-0.15=0.707945784≈1/√2。又因为A（ω）=|H（jω）|，则|H（jω）|^2=1/2。在高频端和低频端各有一个截止频率，分别称为上截止频率和下截止频率。两个截止频率之间的频率范围称为通频带。当保持输入信号的幅度不变，改变频率使输出信号降至最大值的0.707倍，即用频响特性来表述即为-3dB点处即为截止频率，它是用来说明频率特性指标的一个特殊频率。扩展资料：截止频率有时被定义为电子滤波器的导通频带和截止频带的焦点，例如电路标称输出信号减3分贝的位置的频率。在带阻滤波器中，截止频率则被定义在输出信号能量大幅上升、失去“阻止”信号效果的位置。在波导管或者天线的例子中，截止频率通常包括上限频率和下限频率。当信号频率低于这个截止频率时，信号得以通过。当信号频率高于这个截止频率时，信号输出将被大幅衰减，这个截止频率即被定义为通带和阻带的界限。通带范围内频率的信号可以通过，频率位于截止频率两侧的信号则大幅衰减。与带通滤波器相反， 带阻滤波器可以抑制、衰减指定频率附近范围的信号；而在其他频率范围的信号则可以顺利通过。右图是一个带阻滤波器的波德图。参考资料：百度百科-截止频率参考资料：百度百科-通带截止频率

WP是通带截止频率，WS是阻带截止频率。我们想通过除以采样率的一半来标准化它，也就是0－1。例如：设计一个低通滤波器，wp=500,ws=600，即500hz以下的频率可以通过，600以上的频率可以过滤，500-600hz的频谱图中反映的是一个过度的波段。因为它不可能是完全垂直陡峭的。Wp＝500HZ，ws＝600HZ，在使用buttord函数之前，必须转换频率和弧度。例如：Wp＝500HZ，ws＝600HZ，换算成弧度为Wp＝2PI＊500／fs，ws＝2PI＊500／fs，然后将其放入buttord函数中，即buttord（Wp／PI，ws／PI，Rp，Rs）。扩展资料：注意事项butter函数是求Butterworth数字滤波器的系数，求出系数后用filter函数对信号进行滤波。设计滤波器为设计滤波器系数［B，A］。［B，A］＝BUTTER（N，Wn，＇high＇）用于设计高通滤波器［B，A］＝BUTTER（N，Wn，＇low＇）设计了一个低通滤波器［B，A］＝BUTTER（N，Wn）带通滤波器N是滤波器的阶数，大概一个整数就足够了。Wn的测定与采样频率Fs有关。对于原始信号x。例如，如果采样频率Fs＝1000Hz，设计一个通频带为100－200hz的8阶带通滤波器：［b］＝黄油黄油（8［0．2－0．4］）＝（8，100／200／（1000／2）（1000／2）））这里Fa＝Fs／2，Fa是分析频率，一旦你得到了滤波系数，你可以直接使用它。Y＝过滤器（B，A，x）

WP是通带截止频率，WS是阻带截止频率。需要除以采样率的一半进行归一化，即变为（0-1）。比如设计一个低通滤波器，wp=500,ws=600，就是说500hz以下的频率可以通过，600以上的被滤除，500-600hz反映在频谱图上是一个过度的波段，因为不可能是完全垂直陡峭的。wp=500HZ，ws=600HZ，带入到buttord函数前，要进行频率和弧度的转换。例如：wp=500HZ，ws=600HZ转换为弧度就是wp=2*pi*500/fs,ws=2*pi*500/fs，然后把其带入buttord函数中，即buttord(wp/pi,ws/pi,Rp,Rs)。扩展资料：注意事项butter函数是求Butterworth数字滤波器的系数，在求出系数后对信号进行滤波时用filter函数。设计滤波器就是设计滤波器系数[B,A]。[B,A] = BUTTER(N,Wn,"high") 用来设计高通滤波器[B,A] = BUTTER(N,Wn,"low") designs a lowpass filter.低通滤波器[B,A] = BUTTER(N,Wn)带通滤波器N是滤波器的阶数，大概取个整数就可以了。Wn的确定跟采样频率Fs有关。对于原始信号x。比如说你的采样频率Fs=1000Hz，设计一个8阶、通带为100-200Hz的带通滤波器：[b,a]=butter(8,[0.2 0.4])=butter(8,[100/(1000/2) 200/(1000/2) ])这里Fa=Fs/2，Fa是分析频率，得到滤波器系数后，就可以直接用了。y=filter(B,A,x)

1、如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减，如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器，写出设计步骤。答：将模拟频率转换成数字频率，确定理想滤波器 的特性；由 求出 ；选择适当的窗函数，并根据线性相位条件确定窗函数的长度N；在MATLAB中，可由w=boxcar(N)（矩形窗）、w=hanning(N)（汉宁窗）、w=hamming(N)（汉明窗）、w=Blackman(N)（布莱克曼窗）、w=Kaiser(N,beta)（凯塞窗）等函数来实现窗函数设计法中所需的窗函数。由h(n)= (n).w(n), 0≤n≤ N-1，得出单位脉冲响应h(n)。 1、如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减，如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器？写出设计步骤。答：① 首先确定模拟带通滤波器的技术指标。② 确定归一化低通技术要求③ 设计归一化低通④ 将低通转化为带通

对于FIR滤波器，不需要确定通带和阻带的边界频率，而是要确定过渡带的中心频率。从窗函数设计原理可以看出，理想滤波器的截止频率位于通带和阻带截止频率的中心处，确定中心频率后，通过增大FIR的阶数，就可以使通阻带截止频率向中心频率不断靠近，阶数区域无穷时，三个频率重合。

对于FIR滤波器，不需要确定通带和阻带的边界频率，而是要确定过渡带的中心频率。从窗函数设计原理可以看出，理想滤波器的截止频率位于通带和阻带截止频率的中心处，确定中心频率后，通过增大FIR的阶数，就可以使通阻带截止频率向中心频率不断靠近，阶数区域无穷时，三个频率重合。

计算方法：利用系统函数的模来表示电路的放大倍数，由于20lgA（ω）=-3dB，解得A（ω）=10^-0.15=0.707945784≈1/√2。又因为A（ω）=|H（jω）|，则|H（jω）|^2=1/2。在高频端和低频端各有一个截止频率，分别称为上截止频率和下截止频率。两个截止频率之间的频率范围称为通频带。当保持输入信号的幅度不变，改变频率使输出信号降至最大值的0.707倍，即用频响特性来表述即为-3dB点处即为截止频率，它是用来说明频率特性指标的一个特殊频率。扩展资料：截止频率有时被定义为电子滤波器的导通频带和截止频带的焦点，例如电路标称输出信号减3分贝的位置的频率。在带阻滤波器中，截止频率则被定义在输出信号能量大幅上升、失去“阻止”信号效果的位置。在波导管或者天线的例子中，截止频率通常包括上限频率和下限频率。当信号频率低于这个截止频率时，信号得以通过。当信号频率高于这个截止频率时，信号输出将被大幅衰减，这个截止频率即被定义为通带和阻带的界限。通带范围内频率的信号可以通过，频率位于截止频率两侧的信号则大幅衰减。与带通滤波器相反， 带阻滤波器可以抑制、衰减指定频率附近范围的信号；而在其他频率范围的信号则可以顺利通过。右图是一个带阻滤波器的波德图。参考资料：百度百科-截止频率参考资料：百度百科-通带截止频率

根据幅频特性曲线判断滤波器：用傅里叶变换求出H(f)，在画出幅频特性曲线，看高频部分是不是“通”的。分母上有s的0次和1次，分子是s的1次，所以是较高的那个，简称“高次”。H(s)=a/(bs+c)分子上有“低次”，所以是低通。H(s)=as^2/(bs^2+cs+d)分子上有“高次”，所以是高通。H(s)=a/(bs^2+cs+d)分子上有“低次”，所以是低通。应用：幅度大的地方对应通带,也就是对应频率成分通过系统有较小衰减,幅度小的地方对应阻带,也就是对应频率成分通过系统有较大衰减，根据这个特性，可以用来观测比较滤波器的情况，观察其是否符合要求也就是作为滤波器的技术指标。实际系统不可能实现,因此要对脉冲响应进行截断处理,这就在频域产生吉布斯效应,也就是在通带和阻带内形成波动,并且不再尖锐截止,产生过度带。同时可以画幅频特性曲线，这样可以主要检查设计的滤波器是否满足要求,主要指标有:通带截止频率,阻带截止频率,通带波纹和阻带衰减是否达到要求。

根据幅频特性曲线判断滤波器用傅里叶变换求出H(f)，在画出幅频特性曲线，看高频部分是不是“通”的。幅度大的地方对应通带,也就是对应频率成分通过系统有较小衰减,幅度小的地方对应阻带,也就是对应频率成分通过系统有较大衰减，根据这个特性，可以用来观测比较滤波器的情况，观察其是否符合要求也就是作为滤波器的技术指标。实际系统不可能实现,因此要对脉冲响应进行截断处理,这就在频域产生吉布斯效应,也就是在通带和阻带内形成波动,并且不再尖锐截止,产生过度带。同时可以画幅频特性曲线，这样可以主要检查设计的滤波器是否满足要求,主要指标有:通带截止频率,阻带截止频率,通带波纹和阻带衰减是否达到要求。

WP是通带截止频率，WS是阻带截止频率。需要除以采样率的一半进行归一化，即变为（0-1）。比如设计一个低通滤波器，wp=500,ws=600，就是说500hz以下的频率可以通过，600以上的被滤除，500-600hz反映在频谱上是一个过度的波段，因为不可能是完全垂直陡峭的。

楼主你好滤波要先设计滤波器，b，a代表滤波器设计的参数。一般可以使用巴特沃斯滤波器。例如低通滤波器的设计代码为:data = importdata("t2.txt");Time = data(:,1);SA = data(:,2);dtt=diff(Time);dt=sum(dtt)/length(dtt);Fs=round(1/dt);%采样频率Wp = 5/(Fs/2); %通带截止频率,这个自定大致定义Ws = 10/(Fs/2);%阻带截止频率,这个自定大致定义Rp = 2; %通带内的衰减不超过Rp,这个自定大致定义Rs = 40;%阻带内的衰减不小于Rs，这个自定大致定义[n,Wn] = buttord(Wp,Ws,Rp,Rs);%巴特沃斯数字滤波器最小阶数选择函数[b,a] = butter(n,Wn);%巴特沃斯数字滤波器[h,w]=freqz(b,a,512,Fs); %计算滤波器的频率响应plot(w,abs(h))%,"LineWidth",1绘制滤波器的幅频响应图%**************************************************************************%对输入的信号进行滤波RollAf=filtfilt(b,a,RollA);%filtfilt这个函数是0相位滤波，没有偏移。filter有偏移。**************************************************************************%% 滤波结果绘图figuresubplot(2,2,1)H=plot(Time,RollA,Time,RollAf,"r--");%,"linewidth",3set(H(2),"linewidth",2)其中;Wp，Ws是一元向量时，则设计的是低通或高通滤波器，若Wp，Ws是二元向量，则设计带通或带阻滤波器。可以使用fft函数。希望对你有帮助，

1. buttord（1）[N,wc]=buttord(wp，ws，αp，αs) 用于计算巴特沃斯数字滤波器的阶数N和3dB截止频率wc。 调用参数wp，ws分别为数字滤波器的通带、阻带截止频率的归一化值，要求：0≤wp≤1，0≤ws≤1。1表示数字频率pi。 αp，αs分别为通带最大衰减和组带最小衰减（dB）。 当ws≤wp时，为高通滤波器； 当wp和ws为二元矢量时，为带通或带阻滤波器，这时wc也是二元向量。 N，wc作为butter函数的调用参数。（2）[N,Ωc]=buttord(Ωp，Ωs，αp，αs，‘s") 用于计算巴特沃斯模拟滤波器的阶数N和3dB截止频率Ωc。 Ωp，Ωs，Ωc均为实际模拟角频率。 说明：buttord函数使用阻带指标计算3dB截止频率，这样阻带会刚好满足要求，而通带会有富余。2.buttap（N） [z0，p0，k0]=buttap(N) 用于计算N阶巴特沃斯归一化（3dB截止频率Ωc=1）模拟低通原型滤波器系统函数的零、极点和增益因子。 说明：如果要从零、极点模型得到系统函数的分子、分母多项式系数向量ba、aa，可调用 [B，A]=zp2tf（z0，p0，k0）3.butter（1）[b，a]=butter（N，wc，‘ftype"） 计算N阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量b、a。 调用参数N和wc分别为巴特沃斯数字滤波器的阶数和3dB截止频率的归一化值（关于pi归一化），一般是调用buttord（1）格式计算N和wc。 系数b、a是按照z-1的升幂排列。（2）[B，A]=butter（N，Ωc，‘ftype"，‘s"） 计算巴特沃斯模拟滤波器系统函数的分子、分母多项式系数向量ba、aa。 调用参数N和Ωc分别为巴特沃斯模拟滤波器的阶数和3dB截止频率(实际角频率)，可调用buttord（2）格式计算N和Ωc。 系数B、A按s的正降幂排列。 tfype为滤波器的类型： ◇ftype=high时，高通；Ωc只有1个值。 ◇ftype=stop时，带阻阻；此时Ωc=[Ωcl,Ωcu]，分别为带阻滤波器的通带3dB下截止频率和上截止频率。 ◇ ftype缺省时： 若Ωc只有1个值，则默认为低通； 若Ωc有2个值，则默认为带通；其通带频率区间Ωcl < Ω < Ωcu。 注意：所设计的带通和带阻滤波器系统函数是2N阶。因为带通滤波器相当于N阶低通滤波器与N阶高通滤波器级联。相关文章: 数学思想及理论 均匀乱数 MDSC很可能,我已经用尽了现有原始数据的所有潜能 新

我就把我们最近实验报告给你一份作为参考啊一、实验指导1．实验目的（1）掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。（2）掌握用等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理和方法。（3）掌握FIR滤波器的快速卷积实现原理。（4）学会调用MATLAB函数设计与实现FIR滤波器。2． 实验内容及步骤（1）认真复习第七章中用窗函数法和等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器的原理；（2）调用信号产生函数xtg产生具有加性噪声的信号xt，并自动显示xt及其频谱，如图1所示；图1 具有加性噪声的信号x(t)及其频谱如图（3）请设计低通滤波器，从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号，要求信号幅频失真小于0.1dB，将噪声频谱衰减60dB。先观察xt的频谱，确定滤波器指标参数。（4）根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。（4）重复（3），滤波器指标不变，但改用等波纹最佳逼近法，调用MATLAB函数remezord和remez设计FIR数字滤波器。并比较两种设计方法设计的滤波器阶数。提示：○1MATLAB函数fir1的功能及其调用格式请查阅教材；○2采样频率Fs=1000Hz，采样周期T=1/Fs；○3根据图1(b)和实验要求，可选择滤波器指标参数：通带截止频率fp=120Hz，阻带截至频率fs=150Hz，换算成数字频率，通带截止频率 ，通带最大衰为0.1dB，阻带截至频率 ，阻带最小衰为60dB。○4实验程序框图如图2所示，供读者参考。图2 实验程序框图4.思考题(1)如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减,如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器?请写出设计步骤.(2)如果要求用窗函数法设计带通滤波器,且给定通带上、下截止频率为 和 ，阻带上、下截止频率为 和 ，试求理想带通滤波器的截止频率 。（3）解释为什么对同样的技术指标，用等波纹最佳逼近法设计的滤波器阶数低？5．信号产生函数xtg程序清单（见教材）二、 滤波器参数及实验程序清单1、滤波器参数选取根据实验指导的提示③选择滤波器指标参数：通带截止频率fp=120Hz，阻带截至频率fs=150Hz。代入采样频率Fs=1000Hz，换算成数字频率，通带截止频率 ，通带最大衰为0.1dB，阻带截至频率 ，阻带最小衰为60dB。所以选取blackman窗函数。与信号产生函数xtg相同，采样频率Fs=1000Hz。按照图2 所示的程序框图编写的实验程序为exp2.m。2、实验程序清单% FIR数字滤波器设计及软件实现clear all;close all;%======调用xtg产生信号xt, xt长度N=1000,并显示xt及其频谱,======N=1000;xt=xtg;fp=120; fs=150;Rp=0.2;As=60;Fs=1000; % 输入给定指标% (1) 用窗函数法设计滤波器wc=(fp+fs)/Fs; %理想低通滤波器截止频率(关于pi归一化）B=2*pi*(fs-fp)/Fs; %过渡带宽度指标Nb=ceil(11*pi/B); %blackman窗的长度Nhn=fir1(Nb-1,wc,blackman(Nb));Hw=abs(fft(hn,1024)); % 求设计的滤波器频率特性ywt=fftfilt(hn,xt,N); %调用函数fftfilt对xt滤波%以下为用窗函数法设计法的绘图部分（滤波器损耗函数，滤波器输出信号波形)f=[0:1023]*Fs/1024;figure(2)subplot(2,1,1)plot(f,20*log10(Hw/max(Hw)));grid;title("(a) 低通滤波器幅频特性")axis([0,Fs/2,-120,20]);xlabel("f/Hz");ylabel("幅度")t=[0:N-1]/Fs;Tp=N/Fs;subplot(2,1,2)plot(t,ywt);grid;axis([0,Tp/2,-1,1]);xlabel("t/s");ylabel("y_w(t)");title("(b) 滤除噪声后的信号波形")% (2) 用等波纹最佳逼近法设计滤波器fb=[fp,fs];m=[1,0]; % 确定remezord函数所需参数f,m,devdev=[(10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1),10^(-As/20)];[Ne,fo,mo,W]=remezord(fb,m,dev,Fs); % 确定remez函数所需参数hn=remez(Ne,fo,mo,W); % 调用remez函数进行设计Hw=abs(fft(hn,1024)); % 求设计的滤波器频率特性yet=fftfilt(hn,xt,N); % 调用函数fftfilt对xt滤波%以下为用等波纹设计法的绘图部分（滤波器损耗函数，滤波器输出信号波形)figure(3);subplot(2,1,1)f=[0:1023]*Fs/1024;plot(f,20*log10(Hw/max(Hw)));grid;title("(c) 低通滤波器幅频特性")axis([0,Fs/2,-80,10]);xlabel("f/Hz");ylabel("幅度")subplot(2,1,2);plot(t,yet);grid;axis([0,Tp/2,-1,1]);xlabel("t/s");ylabel("y_e(t)");title("(d) 滤除噪声后的信号波形")信号产生函数xtg程序清单：function xt=xtg%xt=xtg产生一个长度为N，有加性高频噪声的单频调幅信号xt,N=1000,%采样频率Fs=1000 Hz%载波频率fc=Fs/10=100 Hz,调制正弦波频率f0=fc/10=10 Hz.N=1000;Fs=1000;T=1/Fs;Tp=N*T;t=0:T:(N-1)*T;fc=Fs/10;f0=fc/10;mt=cos(2*pi*f0*t);ct=cos(2*pi*fc*t);xt=mt.*ct;nt=2*rand(1,N)-1;%=====设计高通滤波器hn,用于滤波噪声nt中的低频成分，生成高通噪声=====fp=120;fs=150;Rp=0.2;As=60;fb=[fp,fs];m=[0,1];dev=[10^(-As/20),(10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1)];[n,fo,mo,W]=remezord(fb,m,dev,Fs);hn=remez(n,fo,mo,W);yt=filter(hn,1,10*nt);%=====以下为绘图部分=====xt=xt+yt;fst=fft(xt,N);k=0:N-1;f=k/Tp;subplot(2,1,1);plot(t,xt);grid;xlabel("t/s");ylabel("x(t)");axis([0,Tp/5,min(xt),max(xt)]);title("(a）信号加噪声波形");subplot(2,1,2);plot(f,abs(fst)/max(abs(fst)));grid;title("(b）信号加噪声的频谱");axis([0,Fs/2,0,1.2]);xlabel("f/Hz");ylabel("幅度");三、 实验程序运行结果用窗函数法设计滤波器，滤波器长度 Nb=184。滤波器损耗函数和滤波器输出yw(nT)分别如图3(a)和（b）所示。用等波纹最佳逼近法设计滤波器，滤波器长度 Ne=83。滤波器损耗函数和滤波器输出ye(nT)分别如图3(c)和（d）所示。两种方法设计的滤波器都能有效地从噪声中提取信号，但等波纹最佳逼近法设计的滤波器阶数低得多，当然滤波实现的运算量以及时延也小得多，从图3(b)和（d）可以直观地看出时延差别。图3 实验程序exp2.m运行结果四、 简答思考题(1) 用窗函数法设计线性相位低通滤波器的设计步骤: a.根据对阻带衰减及过渡带的指标要求，选择窗函数的类型，并估计窗口的长度N； b.构造希望逼近的频率响应函数； c.计算hd(n)； d.加窗得到设计结果h(n)=hd(n)w(n)。(2) 希望逼近的理想带通滤波器的截止频率 分别为：（3）解释为什么对同样的技术指标，用等波纹最佳逼近法设计的滤波器阶数低？ ①用窗函数法设计的滤波器，如果在阻带截止频率附近刚好满足，则离开阻带截止频率越远，阻带衰减富裕量越大，即存在资源浪费； ② 几种常用的典型窗函数的通带最大衰减和阻带最小衰减固定，且差别较大，又不能分别控制。所以设计的滤波器的通带最大衰减和阻带最小衰减通常都存在较大富裕。如本实验所选的blackman窗函数，其阻带最小衰减为74dB,而指标仅为60dB。 ③ 用等波纹最佳逼近法设计的滤波器，其通带和阻带均为等波纹特性，且通带最大衰减和阻带最小衰减可以分别控制，所以其指标均匀分布，没有资源浪费，所以其阶数低得多。

”是滤波器中的带通滤波器的截止频率。带通滤波器是只允许u01921——u01922间的频率成分通过，其他频率成分衰减为零。这种解释只字面理解式的错误，误导一片初学者，通带截止频率并不是特指的是带通，高通 低通 带通 带阻都有通带截止频率。通带截止频率指的是波特图中大于3dB的波段，在波特图中一目了然。

这里的输入阻抗为复阻抗，是电阻和电容容抗的并联。设输入阻抗的模为1000/根号2是为了便于计算。